专业提供股票配资文心开源模型迎来新成员，ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking正式开源

文丨罗曾专业提供股票配资

9月9日，由深度学习技术及应用国家工程研究中心主办，百度飞桨、文心大模型联合承办的WAVE SUMMIT 深度学习开发者大会2025在京举行。会上，百度发布文心大模型X1.1，并公布文心和飞桨的一系列技术、产品、生态最新成果。

文心X1.1模型多项能力提升，百度AI加速赋能企业、公益与科普生态

会上，百度首席技术官、深度学习技术及应用国家工程研究中心主任王海峰正式发布文心大模型X1.1深度思考模型，该模型在事实性、指令遵循和智能体等多项能力上有显著提升，目前已通过文心一言官网、文小言APP对用户开放，并正式上线百度智能云千帆平台，全面面向企业客户和开发者提供服务。

百度首席技术官、深度学习技术及应用国家工程研究中心主任王海峰

据王海峰现场介绍，文心大模型X1是基于文心大模型4.5训练而来的深度思考模型，升级后的X1.1主要采用了迭代式混合强化学习训练框架，一方面通过混合强化学习，同时提升通用任务和智能体任务的效果；另一方面通过自蒸馏数据的迭代式生产及训练，不断提升模型整体效果。相比文心大模型X1，X1.1的事实性提升34.8%，指令遵循提升12.5%，智能体提升9.6%。同时，在多个权威基准评测中，文心大模型X1.1整体表现超越DeepSeek R1-0528，同时，在与国际顶尖模型GPT-5和Gemini 2.5 Pro相比，效果持平。

百度集团副总裁、深度学习技术及应用国家工程研究中心副主任吴甜则现场展示了文心大模型X1.1的实际使用体验，

该模型在处理复杂写作任务时，能够有效结合模型内化知识与联网检索，并深度思考用户需求，从而输出事实准确、逻辑清晰且语言流畅的内容。面对更复杂的长程任务，如在共享单车平台的多类用户问题与情绪识别场景中，X1.1可严格遵循业务流程先后规划、再自主调用工具，并结合用户情绪，短时内解决问题。

大模型能力的扩展和效率的提升，带来了更前瞻、更有想象力的创新应用。以数字人直播为例，超拟真数字人要具备出色的表现力、吸引人的内容、数字人与场景、物品的互动，需要综合运用多种模态AI技术。

基于此，百度研制了剧本驱动多模协同的数字人技术，实现了语言、声音和形象的协调一致。这套技术方案重点包含剧本驱动的数字人多模协同、融合多模规划与深度思考的剧本生成、动态决策的实时交互、文本自控的语音合成、高一致性超拟真数字人长视频生成五项创新技术，让数字人主播展现出“高情商、强互动、长续航、更专业”的特色。据吴甜介绍，在百度慧播星的应用实践中，数字人直播的线上表现超过了真人。此前，罗永浩数字人直播首秀GMV突破行业新纪录，部分核心品类带货量超过真人直播。

百度集团副总裁、深度学习技术及应用国家工程研究中心副主任吴甜

值得一提的是，面向老年群体，百度文心大模型与中国老龄事业发展基金会联合发起“AI助老公益计划”，通过智能体、AI应用、AI公益志愿活动等举措，帮助老年人适应数字社会。目前，“AI助老智能体”已正式上线，可在百度搜索“AI助老智能体”或打开小度智能健康屏。

在数据生态方面，“文心导师”团队中10年以上行业专家占比48%，专业技术及教职人员占比41%。百度同时发布了“文心导师·星耀计划”，该计划将依托飞桨文心生态资源，联合行业专家共同推进AI发展。

此外，中国科技馆联合百度发布“首个科技馆智能体矩阵”，聚合28家科技馆的科普数据资源，并吸引340名开发者参与建设，助力全国科技馆体系智能化升级。在我国首个法定全国科普月启幕之际，双方还启动了“未来之翼科普共创计划”，在科普月期间正式推行。

飞桨框架v3.2发布，ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking模型开源

文心大模型的持续快速进化，得益于百度在芯片、框架、模型和应用上的全栈布局，尤其是飞桨深度学习框架和文心大模型的联合优化。据最新数据披露，飞桨文心生态开发者达到2333万，服务企业达到76万家。

在此背景下，百度AI技术生态总经理马艳军正式对外发布飞桨（PaddlePaddle）框架v3.2，以及文心大模型开发套件ERNIEKit、大模型高效部署套件FastDeploy和两大AI科学计算套件PaddleCFD、PaddleMaterials，全面降低大模型从训练到部署的应用门槛。依托计算优化、并行策略和原生容错能力三大核心升级，飞桨框架v3.2突破大模型训练技术难题，显著提升了训练效率，在ERNIE-4.5-300B-A47B模型上实现预训练MFU达47%。同时，该版本强化了类CUDA芯片适配能力，实现了最高92%的算子内核复用率，并全面兼容Safetensors权重及生态加速库一键接入，显著降低部署成本。

百度AI技术生态总经理马艳军

在推理部署侧，大模型高效部署套件FastDeploy通过模型压缩、推理和服务协同优化，显著提升端到端推理性能。基于该套件，ERNIE-4.5-300B-A47B模型在TPOT 50ms时延条件下，实现了输入57K tokens/秒、输出29K tokens/秒的高吞吐性能。

面向科研领域，PaddleCFD和PaddleMaterials两大AI科学计算开发套件能够有效提升流体力学和材料科学领域的研发效率，缩短科研周期，并提升任务精度。

大会现场，百度开源了最新思考模型ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking，该模型是在ERNIE-4.5-21B-A3B基础上训练的深度思考模型，在内容创作、逻辑推理、数学计算、代码生成与工具调用等多个任务中表现优异。此外，ERNIEKit文心大模型开发套件提供了更加便捷的模型后训练方案，仅需4张GPU即可对ERNIE-4.5-300B-A47B模型进行高效调优，进一步降低开发者将模型落地到实际应用的门槛；开源了大规模计算图数据集GraphNet，提供了超2700个模型计算图及标准化评测体系，填补了AI编译器测试基准的空白，助力优化设计与性能提升。

不仅如此，百度智能代码助手文心快码全新升级至3.5S（Super Synergistic AgentS）版本，强化多智能体自协同能力，实现“一人即团队”开发新模式。

百度副总裁陈洋